IA générative & Climat : Quel est le coût écologique réel d'une requête ?
Consommation d'eau de refroidissement des centres de données, électricité des GPU et préconisations de l'Arcep pour un usage sobre.
Synthétiser un document PDF, traduire un article de recherche ou déboguer un script informatique : l'utilisation de l'IA fait désormais partie du quotidien universitaire. Toutefois, les serveurs de calcul haute densité équipés de puces GPU accélérées imposent une consommation électrique et hydrique considérable.
Eau et électricité : Les études scientifiques de référence
Une étude publiée par des chercheurs de l'Université de Californie Riverside et de l'Arcep démontre qu'une session de 25 à 50 requêtes sur un grand modèle de langage nécessite environ 500 mL d'eau propre pour l'évaporation et le refroidissement des serveurs, et consomme 5 à 10 fois plus d'énergie qu'une simple indexation de moteur de recherche.
Recommandations pour un usage académique sobre
- Rédiger un prompt précis et structuré en une seule fois plutôt que de générer 10 requêtes itératives floues.
- Ne pas utiliser la génération d'images haute résolution ou de vidéos lorsque du texte ou un schéma simple suffit.
- Conserver ses synthèses et notes de cours en local sans solliciter à nouveau les serveurs distants.
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